Find dine kontakters køn ved hjælp af deres navn og Genderize.io

Del DETTE blogindlæg:

Del på facebook
Facebook
Del på twitter
Twitter
Del på linkedin
LinkedIn

Du har en email liste, som du gerne vil segmentere ud fra køn, men du har kun navnet på disse kontakter, hvad kan du gøre?

Du kender nok værdien af emailsegmentering, det er nemlig et våben mod generiske og ligegyldige emails.

Hvad kan du gøre, når du gerne vil segmentere din emailliste baseret på køn uden at kende til det i forvejen?

Du kan selvfølgelig sende en email til alle dine kontakter og bede dem om at segmentere sig selv, men du kan også regne det ud på en smartere måde ved hjælp af et tool, som også har en smart API.

Det eneste, som du skal bruge, er en csv fil, som indeholder en kolonne med kontakternes fornavn og denne guide.

Vi kommer til at bruge et gratis* værktøj, der hedder genderize.io (ikke et affiliate link). Det er baseret på en database af tusindvis af navne og tilhørende køn, og som kan give dig et (meget) kvalificeret bud på dine subscribers køn vurderet ud fra deres fornavne.

*Du kan lave op til 1000 requests dagligt i gratis versionen, så hvis du har flere end 1000 kontakter, bliver du nød til at gøre det over flere gange – eller købe deres betalte version, som også kan bruges til at automatisere processen ved hjælp af deres API.

1. Eksporter dine kontakter til en csv fil og sørg for at have en kolonne der kun indeholder fornavn

Sørg for at din csv fil har en alle fornavne i en kolonne. Så det ser således ud:

Hvis dit udtræk ikke har en kolonne, der kun indeholder fornavne, men derimod en der både har fornavn og efternavn, så kan du nemt isolere fornavne ved hjælp af en simpel excel formel.

2. Sådan isolerer du et fornavn i en celle, der indeholder det fulde navn med mellemrum

Du har sandsynligvis en kolonne, der indeholder en persons fulde navn, som er adskilt af en enkelt mellemrum. Eks: “Juan Felipe”

For at adskille fornavn fra efternavn bruger vi search funktionen, og beder excel om at give os det, der kommer før mellemrummet i en given celle.

Hvis det fulde navn er i cellen A2, så ser formlen således ud:

=LEFT(A2,SEARCH(" ",A2)-1)

Derefter kan du trække formlen ned, sådan så du har en csv fil, der indeholder en kolonne, hvor fornavnet er isoleret. Det er nemlig dette, som skal bruges til at vurdere køn ud fra. 

3. Upload din CSV fil til genderize.io

Nu skulle du gerne have en csv fil, der indeholder en kolonne, hvor fornavnet er isoleret.

Denne CSV fil uploader du til https://tool.genderize.io/

Her vælger du kolonnen med fornavne og lader genderize berige dine kontakter med køn ud fra deres database.

Genderize kan give dig følgende parametre:

  • Male/Female/Null: hvilket fortæller kønnet.
  • Sandsynlighed: som er et tal mellem 0 og 1, hvor 1 betyder, at genderize er sikker på sin vurdering.
  • Antal personer: som er det antal fornavne, der blevet brugt til at give dig svaret.

Hvis du også har en kolonne i din csv fil, der indeholder dine kontakters land, øger du chancen for at ramme plet, men dette er ikke nødvendigt. Det skyldes, at et fornavn kan bruges til både m/f, og sandsynligheden kan blive påvirket af oprindelsen.

Når du har valgt indstillingerne, trykker du kør, og så kan du hente den nye csv fil, der nu fortæller dig dine kontakters køn. Denne fil kan du uploade tilbage til din email/CRM system, hvor du nu har et ekstra felt, der gør det muligt at segmentere ud fra køn, når du sender dine emails.

Hvorfor er det smart at bruge tools og API'er til at berige kontakter?

Køn er blot én ud af rigtig mange informationer, som du kan udlede baseret på, hvad du allerede ved om dine kontakter.

Hvis du eksempelvis har en leadformular på din hjemmeside, hvor du kun beder om et navn og en email (som så ofte er tilfældet, for at øge konverteringsraten på din formular), så kan du ved hjælp af bl.a. Zapier, Google Sheets, og API’er udlede mange flere informationer som eksempelvis:

Brugerens fornavn kan give dig køn (gennem genderize.io)

Brugerens IP adresse kan give dig land/sprog/valuta/virksomhed (gennem ipgeolocation.io og albracross.com)

Og mange flere ting… alt dette ved hjælp af databaser.

Du kan også bruge disse ekstra informationer til at personificere din hjemmeside ved hjælp af dynamiske variabler, men det er noget, som må jeg skrive mere om på et senere tidspunkt.

Tak fordi du læste med, og jeg håber, at du kunne bruge denne guide. Send gerne feedback, det sætter jeg pris på.

Skriv et svar